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[公开课培训] 试验设计DOE培训课程大纲

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[LV.10]以坛为家III

发表于 2016-1-2 21:11:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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试验设计DOE培训介绍:
理论用于实际的实战性DOE培训掌握产品和过程改进工具的捷径
正交实验设计DOE是开展产品设计和过程工艺的改进的最佳工具,DOE培训是你掌握正交试验设计DOE工具的捷径,是一个DOE工具实战性的培训。对实战性的培训定义为是理论用于实际,而DOE的理论高深而复杂,为学员DOE实战性所需应用层面的DOE理论作了有效界定,并确定的了掌握DOE理论最容易学习切入点,使学员轻松掌握有用的DOE理论,并通过MINITAB软件应用于产品设计和过程工艺改进的实际中去。
  最完整DOE课程,包括所有Minitab DOE菜单步骤和结果分析
  深入浅出的讲解,重点应用DOE改进产品、过程的实战应用
  DOE试验设计步骤实战详解, DOE实战中的难点都会涉及
  学员完成DOE后,即可应用DOE开展现场质量改进
    有DOE模拟软件详解,学员可应用软件模拟DOE改进项目
一.  DOE培训目的:通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进:理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。
      二. DOE培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场
工程师。
        三. DOE课程内容
      1.DOE基础部分
          试验设计发展三个阶段
          三次设计 结构设计 参数设计 公差设计
          实验设计的目的
          实验设计四种方法
          因子轮换法
          一次一因子实验法
          全因子实验法
          田口式正交表实验法
          田口式正交试验设计
          田口式正交表的优点
          正交表性质
          正交表分类
          无交互作用正交表
          稳健质量设计的原理
          质量损失函数之应用
          因子效应的混淆及直交表实验的分辨率
      2.DOE应用MINITAB软件部分
         实验分组(Blocking)
         实验随机化(Randomization)
         默认生成元与指定生成元
         部分因子设计分辨率
         全因子设计
         部分因子设计
          部分因子设计分辨率
          别名结构
          折叠设计
          方差分析
          因子效应显著性检验
          重复性纯误差 Pure Error
          残差误差 Residual Error
          模型失拟误差Lack of Fit
          主效应及交互作用Main Effects Interactions
          F值检验与p值检验
          多元线性回归
          系数显著性检验
          t值检验与p值检验
          增加中心点检验弯曲
          筛选实验Plackett - Burman Design
          概率图和Pareto图
          优化设计与反应曲面
          中心组合设计
          Box-Behnken 实验设计
       3.MINITAB软件菜单
        > 因子
         创建因子设计
         自定义因子设计
         选择最优设计
         预处理响应以分析变异性
         分析因子设计
         解释分析因子设计结果
         效应和系数的估计结果
         方差分析结果(已编码单位)
         系数估计,使用未编码单位的数据
         效应图
         效应正态概率图
         效应的半正态图
         Pareto图
         残差的直方图
         残差的正态概率图
         残差与拟合值图
         残差与顺序对比图
         四合一图形
         设计点的拟合值
         拟合值标准误
         储预测的置信区间的上下限
         预测区间的上下限
         分析变异性 因子图
         等值线/曲面图
         响应优化器
         重叠等值线图
        >响应曲面
        创建响应曲面设计
        自定义响应曲面设计
        选择最优设计
        分析响应曲面设计
        等值线/曲面图
        响应优化器
        重叠等值线图
      > DOE
        修改设计
        显示设计
       4.DOE实战案例部分
         响应值Y的选取
         响应值Y改进目标的确定
         实验设计精度和次数的关系
         正交试验设计的基本步骤
         试验设计计划制定
         试验水平和次数的确定
         筛选试验设计
         优化试验
         确认试验设计
        正交实验设计案例
         电子行业实验设计案例
         注塑行业实验设计案例
         机加工行业实验设计案例
         化工配方及工艺参数实验设计案例
         均匀设计简介及评价




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[LV.2]偶尔看看I

发表于 2019-12-18 10:10:32 | 显示全部楼层
这个厉害了
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